2023 लेखक: Bryan Walter | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-05-21 22:25
जिप्सी मोथ नर
कंप्यूटर सिमुलेशन का उपयोग करते हुए स्पेन और संयुक्त राज्य अमेरिका के एंटोमोलॉजिस्टों ने एक एल्गोरिथ्म निर्धारित किया है जिसके अनुसार एक जिप्सी कीट पुरुष अपने फेरोमोन ट्रेल के बाद उड़ान में एक महिला की खोज करता है। लेखकों ने रेशमकीटों के विवो और पवन सुरंग अवलोकनों के आधार पर कई खोज रणनीतियों का विश्लेषण किया। कार्य के परिणाम रोबोटिक्स के लिए उपयोगी हो सकते हैं, विशेष रूप से ड्रोन के लिए जो इसके पवन पंख के साथ गैस स्रोत की खोज के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। शोध इंटीग्रेटिव एंड कम्पेरेटिव बायोलॉजी में प्रकाशित हुआ है।
लेखकों ने एक कंप्यूटर मॉडल बनाया कि कैसे कीट खोज करता है। इसके ढांचे के भीतर, फेरोमोन का एक बिंदु स्रोत और एक निश्चित ताकत और दिशा वाली हवा निर्धारित की गई थी। पतंगा मुख्य रूप से हवा के खिलाफ आगे बढ़ सकता है, इसके पार छोटी आगे की गति (जैसे जहाज जा रहा है), या यहां तक कि यादृच्छिक रूप से आगे बढ़ सकता है, केवल एक निश्चित बिंदु पर फेरोमोन की उपस्थिति के साथ जांच कर सकता है। कुल मिलाकर, इष्टतम खोजने के लिए 5 अलग-अलग एल्गोरिदम का अध्ययन किया गया।
यह पता चला कि सबसे खराब परिणाम हवा की दिशा के आधार पर दृष्टिकोण से दिखाए गए थे। केवल अगर इसे नहीं बदला गया था, तो इन एल्गोरिदम की दक्षता अधिक थी। इसके विपरीत, किसी भी, यहां तक \u200b\u200bकि अत्यधिक परिवर्तनशील हवा के तहत, "यादृच्छिक" चलने के तरीके, निशान में फेरोमोन की एकाग्रता के साथ सहसंबद्ध, हर समय प्रभावी रहे।
विभिन्न खोज एल्गोरिदम के साथ अनुकरण में पतंग उड़ान पथ के कई उदाहरण
सभी तरीकों में लेवी मॉडल एक छोटे से अंतर से आगे था। यह एक रैंडम वॉक का सामान्य मामला है जिसमें स्ट्राइड लेंथ का "हार्ड एंड" वितरण होता है। लेवी मॉडल का एक विशेष मामला है, उदाहरण के लिए, ब्राउनियन गति। एक परिकल्पना है कि भोजन की तलाश में जंगली जानवरों की आवाजाही का वर्णन लेवी मॉडल द्वारा किया गया है। इस परिकल्पना के समर्थक और विरोधी दोनों हैं, लेकिन नए काम के परिणाम इसके पक्ष में हैं।
रासायनिक प्लम द्वारा स्रोत खोजना विभिन्न खोज रोबोटों के लिए एक महत्वपूर्ण कार्य है, जिसमें ड्रोन भी शामिल हैं। नए काम के साक्ष्य से पता चलता है कि एक ड्रोन को प्रभावी ढंग से एक निशान खोजने के लिए हर समय हवा की दिशा का ट्रैक रखने की आवश्यकता नहीं होती है, क्योंकि यादृच्छिक आंदोलन अधिक कुशल साबित होता है। भविष्य में, यह निष्कर्ष "अतिरिक्त" उपकरणों की स्थापना और अतिरिक्त संसाधनों की बर्बादी से बचने की अनुमति दे सकता है।
