ट्विटर उपयोगकर्ताओं की आय और उनके ट्वीट की सामग्री के बीच एक लिंक मिला

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ट्विटर उपयोगकर्ताओं की आय और उनके ट्वीट की सामग्री के बीच एक लिंक मिला
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Anonim
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मेज पर डॉलर।

कई अमेरिकी और अंग्रेजी विश्वविद्यालयों के मनोवैज्ञानिकों और सूचना प्रौद्योगिकी विशेषज्ञों के एक समूह ने, माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च के साथ, यूके में ट्विटर उपयोगकर्ताओं की वार्षिक आय को ट्वीट विषयों, भावनाओं और सबसे अधिक इस्तेमाल किए जाने वाले शब्दों से जोड़ा। ऐसा करने के लिए, वैज्ञानिकों ने प्राकृतिक लिखित भाषण को संसाधित करने के लिए एक विशेष एल्गोरिदम विकसित किया है, जिसकी सहायता से उन्होंने 10 मिलियन से अधिक ट्वीट्स के डेटाबेस को "छोटा"। काम पीएलओएस वन पत्रिका में प्रकाशित हुआ था।

यूके में, सभी मौजूदा प्रकार के कार्यों को 9 वर्गों में विभाजित किया गया है, जो एक विशेष कार्य गतिविधि की सामग्री और इसके कार्यान्वयन के लिए आवश्यक कौशल (मानक व्यावसायिक वर्गीकरण) के आधार पर एक पदानुक्रमित प्रणाली में आयोजित किया जाता है। वैज्ञानिकों ने 5191 ट्विटर खातों का चयन किया, जिनके मालिक सभी 9 मौजूदा रोजगार वर्गों का प्रतिनिधित्व करते थे। यूके नेशनल स्टैटिस्टिकल ऑफिस द्वारा आयोजित 2013 के वार्षिक सर्वेक्षण के घंटे और कमाई के डेटा का उपयोग विभिन्न व्यावसायिक प्रकारों के प्रतिनिधियों की औसत वार्षिक आय का अनुमान लगाने के लिए किया गया था। इस प्रकार, वैज्ञानिकों ने १०,७९६,८३६ ट्वीट्स का एक प्रायोगिक आधार तैयार किया।

अध्ययन के दूसरे चरण में, सभी ट्वीट्स को एक विशेष एल्गोरिथम के माध्यम से "छानना" किया गया था जो विशिष्ट शब्दों का चयन करता है जो कि व्यवसायों के 9 वर्गों में से प्रत्येक के प्रतिनिधियों द्वारा सबसे अधिक बार उपयोग किया जाता है। चूंकि अधिकांश मामलों में, लोग सबसे सामान्य शब्दों के लगभग समान थिसॉरी का उपयोग करते हैं, इसलिए एल्गोरिथ्म को उच्चतम भविष्य कहनेवाला शक्ति वाले अलग-अलग शब्दों का चयन करना था। दूसरे शब्दों में, व्यवसायों के इस वर्ग के प्रतिनिधियों द्वारा उनके उपयोग की आवृत्ति अन्य वर्गों द्वारा उपयोग की आवृत्ति से सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण रूप से भिन्न होनी चाहिए। शब्दों के परिणामी समूहों को तब वैज्ञानिकों द्वारा मैन्युअल रूप से जाँचा गया था, और उनके आधार पर विशेष श्रेणियों के कोड बनाए गए थे। उदाहरण के लिए, ट्वीट विषयों को राजनीति, शेयर बाजार, खेल आदि के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है। "डर", "क्रोध", "क्रोध", "शपथ", "ईश्वर से अपील", आदि के लिए भावनात्मक रूप से रंगीन शब्द और भाव।

यह पता चला कि एक ट्विटर अकाउंट के मालिक की वार्षिक आय जितनी अधिक होती है, उतनी ही बार वह ट्वीट्स में डर और गुस्से की भावनाओं को व्यक्त करता है। दूसरी ओर, कम आय वाले लोगों के लिए आशावादी और जीवन-पुष्टि करने वाले ट्वीट विशिष्ट हैं। जिन लोगों ने कम कमाया, वे अन्य उपयोगकर्ताओं के साथ ट्विटर के साथ-साथ खुले तौर पर अपनी धार्मिकता (ज्यादातर ईसाई) को व्यक्त करने के लिए भी प्रवण थे, जबकि धनी लोग राजनीति, कॉर्पोरेट मामलों और गैर-लाभकारी नागरिक संगठनों पर चर्चा करने की अधिक संभावना रखते थे।

वैज्ञानिकों का सामान्य निष्कर्ष यह है कि उच्च-आय वर्ग के प्रतिनिधि ट्विटर का उपयोग समाचारों को तेजी से फैलाने और व्यावसायिक विषयों और मुद्दों पर चर्चा करने के लिए करते हैं, जबकि निम्न-आय वर्ग के प्रतिनिधि आकस्मिक संचार और एक-दूसरे के साथ तकरार के लिए ट्विटर का अधिक उपयोग करते हैं।

प्राप्त आंकड़ों के आधार पर, उलटा समस्या को हल करना संभव है - संदेशों और कीवर्ड के विषयों के आधार पर ट्विटर उपयोगकर्ताओं की आय का अनुमान लगाने के लिए, हालांकि, इन भविष्यवाणियों को यथासंभव सटीक और सही होने के लिए, अतिरिक्त शोध है आवश्यक।

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