टोपोलॉजी से जुड़े लोगों की "संख्याओं की भावना"

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वीडियो: नेटवर्क टोपोलॉजी क्या है ? Network topology and its types ? #gyan4u 2023, जून
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टोपोलॉजी से जुड़े लोगों की "संख्याओं की भावना"
Anonim
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मस्तिष्क के क्षेत्र जो अत्यधिक सक्रिय होते हैं जब विषय वस्तुओं की संख्या का आकलन करते हैं

वैज्ञानिकों ने दिखाया है कि न्यूरोबायोलॉजिकल स्तर पर मनुष्यों में संख्याओं की धारणा सेट सैद्धांतिक और टोपोलॉजिकल अभ्यावेदन से जुड़ी है। परिणाम जर्नल प्रोसीडिंग्स ऑफ द नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज में प्रकाशित हुए हैं।

अपने प्रयोग में, शोधकर्ताओं ने विषयों को एक परीक्षण की पेशकश की जिसमें केवल दृश्य धारणा (सीधे गिनती नहीं) की सहायता से यह निर्धारित करना आवश्यक था कि किस छवि में अधिक बिंदु हैं। उसी समय, बिंदुओं के अलावा, चित्रों में ऐसी रेखाएँ भी होती हैं जिन पर एक या दो बिंदु मनमाने ढंग से स्थित हो सकते हैं। परीक्षण के दूसरे संस्करण में, एक बंद या टूटे हुए समोच्च में मनमाने ढंग से अंक रखे गए थे। लाल का उपयोग समूहों में एक अन्य प्रकार के लिंकिंग बिंदुओं के रूप में किया गया था; अन्य चित्रों में, परिणाम पर अन्य दृश्य प्रभावों के प्रभाव को बाहर करने के लिए बिंदुओं और रेखाओं के आकार को बदल दिया गया था। इस प्रकार, शोधकर्ता यह निर्धारित करना चाहते थे कि क्या विभिन्न टोपोलॉजिकल इनवेरिएंट (कनेक्टिविटी और खुले / बंद समूह) वस्तुओं की संख्या के बारे में लोगों की धारणा को प्रभावित करते हैं।

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समोच्चों द्वारा बिंदुओं के संयोजन के साथ परीक्षण संस्करण

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कलर लिंक के साथ टेस्ट वैरिएंट

वैज्ञानिक यह साबित करने में सक्षम थे कि ऐसा संबंध मौजूद है। उदाहरण के लिए, यह पता चला है कि विषय अधिक मोटे तौर पर अंकों की संख्या का अनुमान लगाते हैं यदि वे जुड़े हुए हैं या समोच्च का उपयोग करके समूहों में संयुक्त हैं। हालांकि, अगर ऐसा संयोजन विभिन्न रंगों या ज्यामितीय आकृतियों के उपयोग के माध्यम से होता है, तो लोग मोटे नंबरों के लिए नहीं जाते थे। इस प्रकार, वैज्ञानिकों ने निष्कर्ष निकाला है कि "संख्या की भावना" वस्तुओं (उनकी टोपोलॉजी) के बीच ज्यामितीय कनेक्टिविटी से अधिक जुड़ी हुई है, किसी व्यक्ति की समूहों में गठबंधन करने की सामान्य क्षमता की तुलना में।

परीक्षणों के दौरान, वैज्ञानिकों ने कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (fMRI) की विधि का उपयोग करके विषयों के दिमाग की निगरानी की। यह विधि आपको विभिन्न कारकों के प्रभाव में मस्तिष्क के एक निश्चित क्षेत्र की सक्रियता का निर्धारण करने की अनुमति देती है - इस मामले में, जब चित्र में बिंदुओं की संख्या का आकलन किया जाता है। शोधकर्ताओं ने सेरेब्रल कॉर्टेक्स के एक विशिष्ट क्षेत्र में न्यूरॉन्स की गतिविधि की निगरानी की - इंट्रा-पार्श्विका नाली।

पहले के अध्ययनों से पता चला है कि यह मस्तिष्क का वह हिस्सा है जो संख्यात्मक जानकारी की गैर-प्रतीकात्मक धारणा के लिए जिम्मेदार है। यह समझने के लिए कि क्या चित्रों में ज्यामितीय रूप से जुड़े बिंदुओं को देखने पर विषयों की मस्तिष्क गतिविधि बदल जाती है, वैज्ञानिकों ने तथाकथित "अनुकूलन प्रभाव" की निगरानी की। सबसे पहले, हमने एक निश्चित संख्या में असंबद्ध बिंदुओं को देखते हुए मस्तिष्क की गतिविधि को मापा और देखा कि चित्र में बिंदुओं की संख्या में परिवर्तन होने पर संकेत कैसे बदलता है। फिर - समान अंकों के साथ, लेकिन एक या दूसरे तरीके से जुड़ा हुआ है। परिणाम समान नहीं थे: टोपोलॉजिकल कनेक्टिविटी की उपस्थिति में, मस्तिष्क गतिविधि एक संकेत से मेल खाती है जो कम वस्तुओं को "एन्कोड" करती है। यह स्वयं विषयों की प्रतिक्रियाओं से संबंधित है - कनेक्शन की उपस्थिति में, अंकों की संख्या का आकलन अधिक मोटा था।

उनके निष्कर्षों की पुष्टि अन्य तथ्यों से होती है: एकल चित्र के लिए देखने के समय में कमी के साथ, टोपोलॉजिकल प्रभावों ने परिणाम को और भी अधिक प्रभावित किया। शोधकर्ताओं का मानना है कि ऐसा इसलिए है क्योंकि सूचनाओं को संसाधित करने के लिए कम समय के साथ, मस्तिष्क के अधिक "आदिम" गुण प्रकट होते हैं। वैज्ञानिकों के अनुसार, उनके द्वारा प्राप्त परिणाम हमें यह कहने की अनुमति देते हैं कि यह टोपोलॉजिकल प्रभावों की दृश्य धारणा से जुड़ा मस्तिष्क कार्य है जो बुनियादी है और दृश्य मात्रात्मक मूल्यांकन के लिए मानव क्षमता के केंद्र में है।

वस्तुओं की संख्या और उसके परिवर्तन का आकलन करने की क्षमता - "संख्या की भावना" - को अंतरिक्ष में रंग, आकार या स्थान की भावना के साथ-साथ बुनियादी दृश्य क्षमताओं में से एक माना जाता है। अपनी स्वतंत्र स्थिति को बनाए रखने के लिए, यह ऊपर सूचीबद्ध अन्य इंद्रियों के संबंध में अपरिवर्तनीय होना चाहिए, अर्थात मात्रा की हमारी धारणा वस्तुओं के आकार, उनकी सापेक्ष स्थिति और रंग पर निर्भर नहीं होनी चाहिए।

एकातेरिना कोज़्लियाकोवा

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