2023 लेखक: Bryan Walter | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-05-21 22:25
कोर्ट फ़ुटेज का इस्तेमाल मॉडल को काम पर प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है
मिशिगन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक प्रोटोटाइप लाई डिटेक्टर विकसित किया है जो जानकारी का विश्लेषण करने के लिए वास्तविक परीक्षणों के वीडियो फुटेज का उपयोग करता है। प्रोटोटाइप परीक्षण के परिणामों के साथ काम मल्टीमॉडल इंटरेक्शन पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन में प्रस्तुत किया गया, जो मनुष्य और मशीन की बातचीत के लिए समर्पित है।
झूठ डिटेक्टर को "प्रशिक्षित" करने के लिए वास्तविक अदालती मामलों के उपयोग से वैज्ञानिकों के विकास पर प्रकाश डाला गया है। कार्यक्रम को अभियुक्तों और गवाहों दोनों की गवाही के साथ खुली अदालत की सुनवाई के 120 वीडियो के साथ लोड किया गया था। आधे अभिलेख सच्ची गवाही के साथ थे, आधे - झूठे के साथ (वे साक्ष्य जिन्हें अदालत के फैसले के रूप में मान्यता दी गई थी, उन्हें झूठा माना जाता था)। इसके अलावा, सिस्टम को फिल्माए गए लोगों के शब्दों और इशारों का विश्लेषण करना था और उनकी तुलना जारी किए गए फैसलों से करना था।
वैज्ञानिक प्रयोगशाला स्थितियों में प्रयोगों के संचालन की जटिलता से वास्तविक परीक्षणों का उपयोग करने की आवश्यकता की व्याख्या करते हैं। परियोजना के नेताओं में से एक, राडा मिहालसी के अनुसार, अदालत में लोगों की प्रेरणा एक प्रयोग में भाग लेने वाले व्यक्ति की प्रेरणा से मौलिक रूप से भिन्न होती है। दूसरे शब्दों में, लोग अदालत में बहुत बेहतर झूठ बोलते हैं।
समानांतर में, सामान्य लोगों के तीन समूहों और कार्यक्रम ने स्वयं गवाही को झूठे और सच्चे में विभाजित करने का प्रयास किया। इसके अलावा, गवाही का मूल्यांकन चरणों में किया गया था - पहले, केवल पाठ का मूल्यांकन किया गया था, फिर ऑडियो ट्रैक, फिर बिना ध्वनि के वीडियो अनुक्रम, और अंत में, सभी मौखिक और गैर-मौखिक संकेतों के साथ एक पूर्ण वीडियो। परीक्षण के बाद, यह पता चला कि कार्यक्रम ने झूठ की पहचान की सटीकता में लोगों को काफी पीछे छोड़ दिया: यदि कोई व्यक्ति लगभग आधे मामलों में सही अनुमान लगाता है, तो एक पूर्ण वीडियो का विश्लेषण कार्यक्रम को 75 प्रतिशत सटीकता प्राप्त करने की अनुमति देता है।
वैज्ञानिकों के अनुसार, कौन झूठ बोल रहा है और कौन नहीं, इसकी पहचान करने में लोग काफी कमजोर हैं। एक बातचीत के दौरान, हम इसके अर्थ पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जबकि हमारे वार्ताकार ने कितनी बार "मैं" कहा या देखा, इस पर ध्यान नहीं दिया जाता है। कार्यक्रम में लोगों के हावभाव, सिर मुड़ने, भौंहों, मुंह और हाथों की गति का आकलन किया जाता है। ऑडियो रिकॉर्डिंग में, झिझक ("एम", "वेल", "ई") को ध्यान में रखा जाता है, और शब्द श्रेणियों के उपयोग की आवृत्ति का भी विश्लेषण किया जाता है। भविष्य में, वैज्ञानिक शारीरिक मापदंडों - हृदय गति, श्वसन और शरीर के तापमान में परिवर्तन का मूल्यांकन करने की क्षमता को जोड़कर कार्यक्रम में सुधार करने का इरादा रखते हैं।
यूके में मनोवैज्ञानिकों ने पहले दिखाया है कि किसी व्यक्ति के झूठ को पहचानना एक नियंत्रित कौशल हो सकता है जिसे विकसित किया जा सकता है। और इसमें मुख्य बात यह है कि झूठ को सहज रूप से निर्धारित करने का प्रयास नहीं करना है, बल्कि केवल साधारण औपचारिक संकेतों का उपयोग करना है।
